फोटोनिक एकीकृत सर्किट (PICs) को विकास र ठूलो मात्रामा उत्पादनमा,उत्पादन लाइनमा गति, उपज, र शून्य घटनाहरूयी लक्ष्यहरू प्राप्त गर्न परीक्षण निस्सन्देह सबैभन्दा व्यावहारिक र लागत-प्रभावकारी उपाय हो - यो बुँदालाई बढाइचढाइ गर्न सकिँदैन। यद्यपि, वास्तविक चुनौती भनेको कसरीवास्तविक-समय परीक्षण वातावरणमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) सम्मिलित गर्नुहोस्नियन्त्रण, कठोरता, वा ट्रेसेबिलिटीको त्याग नगरी परीक्षण चक्रलाई छोटो बनाउने, उपकरणको उपयोगलाई अनुकूलन गर्ने र अन्तर्दृष्टिमा आधारित फराकिलो कार्यलाई सक्षम बनाउने तरिकाले।
यो लेख यसमा केन्द्रित छतीन डोमेनहरू जहाँ एआईले मापनयोग्य मूल्य प्रदान गर्दछ:
-
छिटो, थप भरपर्दो पास/फेल निर्णयहरू सक्षम पार्न अवस्थित परीक्षण प्रवाहहरूलाई अनुकूलन गर्ने
-
स्वचालित अप्टिकल निरीक्षण (AOI) अनलक गर्न वेफर- र डाइ-लेभल भिजुअल पहिचानलाई तीव्र पार्दै
-
महत्वपूर्ण निर्णयहरूमा दृढतावाद र अवलोकनयोग्यतालाई संरक्षण गर्दै पहुँच विस्तार गर्ने सुरक्षित मानव-मेसिन डेटा इन्टरफेसको रूपमा कार्य गर्दै।
म पनि रूपरेखा बनाउनेछुचरणबद्ध तैनाती रोडम्याप, डेटा सार्वभौमिकता, वृद्धिशील अनुकूलन, र उत्पादन सञ्चालनमा आवश्यक सुरक्षा र बलियोपनको वरिपरि डिजाइन गरिएको - डेटा सङ्कलन र तयारीदेखि योग्यता र मात्रा उत्पादन मार्फत।
परीक्षण प्रवाह अनुकूलनमा एआई
स्पष्ट हुनुहोस्: व्यापक फोटोनिक परीक्षण प्रायः निर्भर गर्दछलामो मापन अनुक्रम, विशेष परीक्षण प्लेटफर्महरू, र विशेषज्ञ हस्तक्षेप। यी कारकहरूले बजारमा समय विस्तार गर्छन् र पूँजीगत खर्च बढाउँछन्। यद्यपि, परिचय दिएरपूर्ण-ब्याच उत्पादन डेटामा प्रशिक्षित स्थापित कार्यप्रवाहहरूमा पर्यवेक्षित सिकाइ - हामी स्वामित्व, पारदर्शिता र जवाफदेहिता कायम राख्दै परीक्षण अनुक्रमहरूलाई अनुकूलन गर्न सक्छौं।.
विशेष अवस्थामा, AI ले पनि गर्न सक्छसमर्पित हार्डवेयर बदल्नुहोस्, मापन कठोरता वा दोहोरिने क्षमतामा सम्झौता नगरी निश्चित प्रकार्यहरूलाई सफ्टवेयरमा स्थानान्तरण गर्दै।
प्रतिफल?
आत्मविश्वासी पास/फेल निर्णयहरूमा पुग्न कम चरणहरू - र नयाँ उत्पादन भेरियन्टहरू सुरु गर्न एक सहज मार्ग।
तपाईंको लागि के परिवर्तनहरू:
-
गुणस्तर मापदण्डमा सम्झौता नगरी छोटो योग्यता चक्र
-
सफ्टवेयर-आधारित क्षमता मार्फत उपकरणको अनावश्यकता कम गरियो।
-
उत्पादनहरू, प्यारामिटरहरू, वा डिजाइनहरू विकसित हुँदा छिटो अनुकूलन
एआई-सक्षम दृश्य पहिचान
औद्योगिक वातावरणमा - जस्तै वेफर पङ्क्तिबद्धता वा उच्च-भोल्युम डाइ परीक्षण - परम्परागत दृष्टि प्रणालीहरू प्रायःढिलो, भंगुर, र लचिलो। हाम्रो दृष्टिकोणले मौलिक रूपमा फरक बाटो लिन्छ: एउटा समाधान प्रदान गर्ने जुनछिटो, सटीक, र अनुकूलनीय, सम्म हासिल गर्दै१००× चक्र-समय प्रवेगपत्ता लगाउने शुद्धता र गलत-सकारात्मक दरहरू कायम राख्दै - वा सुधार गर्दै।
मानव हस्तक्षेप निम्न कारणले घट्छ:परिमाणको क्रम, र समग्र डेटा फुटप्रिन्ट घट्छपरिमाणका तीन अर्डरहरू.
यी सैद्धान्तिक लाभहरू होइनन्। तिनीहरूले दृश्य निरीक्षणलाई सञ्चालन गर्न सक्षम बनाउँछन्अवस्थित परीक्षण समयहरूसँग लकस्टेपमा, भविष्यमा विस्तारको लागि हेडरूम सिर्जना गर्दैस्वचालित अप्टिकल निरीक्षण (AOI).
तपाईंले के देख्नुहुनेछ:
-
पङ्क्तिबद्धता र निरीक्षण अब बाधा बन्न छाडेका छन्।
-
सुव्यवस्थित डेटा ह्यान्डलिङ र म्यानुअल हस्तक्षेपमा उल्लेखनीय कमी
-
आधारभूत पिक-एन्ड-प्लेसदेखि पूर्ण AOI स्वचालनसम्मको व्यावहारिक अन-र्याम्प
मानव-मेसिन डेटा इन्टरफेसको रूपमा एआई
धेरैजसो अवस्थामा, मूल्यवान परीक्षण डेटा केवल केही मुट्ठीभर विशेषज्ञहरूको लागि मात्र पहुँचयोग्य रहन्छ, जसले गर्दा निर्णय लिने क्रममा अवरोध र अस्पष्टता सिर्जना हुन्छ। यो हुनु हुँदैन। तपाईंको अवस्थित डेटा वातावरणमा मोडेलहरूलाई एकीकृत गरेर,सरोकारवालाहरूको फराकिलो समूहले अन्वेषण गर्न, सिक्न र कार्य गर्न सक्छ - जबकि निर्धारणवाद र अवलोकनयोग्यतालाई संरक्षण गर्दै जहाँ परिणामहरू लेखापरीक्षण योग्य र प्रमाणित हुनुपर्छ।.
के परिवर्तन हुन्छ:
-
अन्तर्दृष्टिमा फराकिलो, स्व-सेवा पहुँच - अराजकता बिना
-
छिटो मूल कारण विश्लेषण र प्रक्रिया अनुकूलन
-
अनुपालन, ट्रेसेबिलिटी, र गुणस्तरीय गेटहरू कायम राखिएको छ।
वास्तविकतामा आधारित, नियन्त्रणको लागि निर्मित
कारखाना सञ्चालन र व्यावसायिक अवरोधहरूको वास्तविकतालाई सम्मान गरेर वास्तविक तैनाती सफलता प्राप्त हुन्छ।डेटा सार्वभौमिकता, निरन्तर अनुकूलन, सुरक्षा, र बलियोपन पहिलो-क्रम आवश्यकताहरू हुन् - पछिल्ला विचारहरू होइनन्।.
हाम्रो व्यावहारिक टुलकिटमा इमेजरहरू, लेबलरहरू, सिन्थेसाइजरहरू, सिमुलेटरहरू, र EXFO पायलट अनुप्रयोग समावेश छन् - जसले पूर्ण रूपमा ट्रेस गर्न मिल्ने डेटा क्याप्चर, एनोटेसन, वृद्धि, र प्रमाणीकरण सक्षम पार्छ।तपाईं हरेक चरणमा पूर्ण नियन्त्रणमा रहनुहुन्छ।
अनुसन्धानदेखि उत्पादनसम्मको चरणबद्ध बाटो
एआई अपनाउने क्रमविकासवादी छ, तात्कालिक होइन। धेरैजसो संस्थाहरूको लागि, यो लामो रूपान्तरणको प्रारम्भिक अध्याय हो। ठाडो रूपमा एकीकृत तैनाती मार्गले परिवर्तन नियन्त्रण र लेखा परीक्षणसँग पङ्क्तिबद्धता सुनिश्चित गर्दछ:
-
सङ्कलन गर्नुहोस्:EXFO पाइलटले मानक परीक्षण रनको क्रममा पूर्ण ठाउँ (जस्तै, सम्पूर्ण वेफरहरू) को छवि लिन्छ।
-
तयारी गर्नुहोस्:कभरेज विस्तार गर्न भौतिक विज्ञानमा आधारित रेन्डरिङ प्रयोग गरेर अवस्थित डेटालाई अनुकूलित र बढाइएको छ।
-
योग्य:मोडेलहरूलाई स्वीकृति मापदण्ड र असफलता मोडहरू विरुद्ध प्रशिक्षित र तनाव-परीक्षण गरिन्छ।
-
उत्पादन:पूर्ण अवलोकन क्षमता र रोलब्याक क्षमताको साथ क्रमिक स्विचओभर
नवप्रवर्तकको पासोबाट बच्ने
कम्पनीहरूले ग्राहकहरूको कुरा सुन्दा र नयाँ प्रविधिहरूमा लगानी गर्दा पनि, यदि तिनीहरूले बेवास्ता गरे भने समाधानहरू असफल हुन सक्छन्वातावरणीय परिवर्तनको गति र कारखाना सञ्चालनको वास्तविकता। मैले यो प्रत्यक्ष देखेको छु। यसको औषधि स्पष्ट छ:ग्राहकहरूसँग सह-डिजाइन, उत्पादन अवरोधहरूलाई केन्द्रमा राख्नुहोस्, र पहिलो दिनदेखि नै गति, लचिलोपन र कभरेज निर्माण गर्नुहोस्—ताकि नवप्रवर्तन घुमाउरो बाटोको सट्टा स्थायी फाइदा बन्छ।
EXFO ले कसरी मद्दत गर्छ
वास्तविक-समय फोटोनिक्स परीक्षणमा एआई ल्याउनु विश्वासको छलांग जस्तो लाग्नु हुँदैन - यो एक निर्देशित प्रगति हुनुपर्छ। पहिलो वेफरदेखि अन्तिम मोड्युलसम्म, हाम्रा समाधानहरू उत्पादन लाइनहरूले वास्तवमा माग गर्ने कुरासँग मिल्दोजुल्दो छन्:सम्झौताहीन गति, प्रमाणित गुणस्तर, र विश्वसनीय निर्णयहरू.
हामी वास्तविक प्रभाव पार्ने कुरामा ध्यान केन्द्रित गर्छौं: स्वचालित प्रोबिङ कार्यप्रवाह, सटीक अप्टिकल क्यारेक्टराइजेशन, र एआई प्रस्तुत गरिएकोजहाँ यसले मापनयोग्य लाभ सिर्जना गर्दछ त्यहाँ मात्र। यसले तपाईंका टोलीहरूलाई प्रक्रियागत ओभरहेड व्यवस्थापन गर्नुको सट्टा भरपर्दो उत्पादनहरू निर्माणमा ध्यान केन्द्रित गर्न अनुमति दिन्छ।
परिवर्तन चरणबद्ध रूपमा हुन्छ, जहाँ दृढनिश्चयवाद, अवलोकनयोग्यता, र डेटा सार्वभौमिकतालाई जोगाउन सुरक्षा उपायहरू अपनाइन्छ।
नतिजा?
छोटो चक्र। उच्च थ्रुपुट। र अवधारणाबाट प्रभावसम्मको सहज बाटो। त्यो लक्ष्य हो - र म दृढ विश्वास गर्छु कि हामी सँगै हासिल गर्न सक्छौं।
पोस्ट समय: जनवरी-०४-२०२६